Livres en anglais

3 livres et 3 critiques, dernière mise à jour le 28 avril 2014 , note moyenne : 4.5

  1. Gnuplot - in Action
  2. Data Analysis with Open Source Tools
  3. Photoshop CS5: The Missing Manual - The book that should have been in the box
couverture du livre Gnuplot

Note 4 drapeau
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Gnuplot

in Action

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Résumé de l'éditeur

Statistical data is only as valuable as your ability to analyze, interpret, and present it in a meaningful way. Gnuplot is the most widely used program to plot and visualize data for Unix/Linux systems and it is also popular for Windows and the Mac. It's open-source (as in free!), actively maintained, stable, and mature. It can deal with arbitrarily large data sets and is capable of producing high-quality, publication-ready graphics.

So far, the only comprehensive documentation available about gnuplot is the online reference documentation, which makes it both hard to get started and almost impossible to get a complete overview over all of its features. If you've never tried gnuplot—or have found it tough to get your arms around—read on.

Gnuplot in Action is the first comprehensive introduction to gnuplot—from the basics to the power features and beyond. Besides providing a tutorial on gnuplot itself, it demonstrates how to apply and use gnuplot to extract intelligence from data. Particular attention is paid to tricky or poorly-explained areas. You will learn how to apply gnuplot to actual data analysis problems. This book looks at different types of graphs that can be generated with gnuplot and will discuss when and how to use them to extract actual information from data.

One of gnuplot's main advantages is that it requires no programming skills nor knowledge of advanced mathematical or statistical concepts. Gnuplot in Action assumes you have no previous knowledge of either gnuplot or statistics and data analysis. The books starts out with basic gnuplot concepts, then describes in depth how to get a graph ready for final presentation and to make it look "just right" by including arrows, labels, and other decorations.

Next the book looks at advanced concepts, such as multi-dimensional graphs and false-color plots—powerful features for special purposes. The author also describes advanced applications of gnuplot, such as how to script gnuplot so that it can run unattended as a batch job, and how to call gnuplot from within a CGI script to generate graphics for dynamic websites on demand.

Gnuplot in Action makes gnuplot easy for anyone who needs to do data analysis, but doesn't have an education in analytical tools and methods. It's perfect for DBAs, programmers, and performance engineers; business analysts and MBAs; and Six-Sigma Black Belts and process engineers.

Édition : Manning - 350 pages , 1er janvier 2008

ISBN10 : 1933988398 - ISBN13 : 9781933988399

2,2 x 18,5 x 23,4 cm

Commandez sur www.amazon.fr :

27.00 € TTC (prix éditeur 27.50 € TTC)
  • Prelude: Understanding Data with Gnuplot
  • Essential gnuplot
  • Working with data
  • Practical matters
  • Doing it with style
  • Decorations and appearance
  • All about axes
  • Three-dimensional plots
  • Color
  • Advanced plots
  • Terminals and gnuplot output
  • Scripting and macros
  • Graph types and their applications
  • Techniques of graphical analysis
  • Epilogue: On graphical analysis
  • A. Obtaining, compiling, and installing gnuplot
  • B. Gnuplot reference
  • C. Resources
Critique du livre par la rédaction Nicolas Vallée le 1er mars 2008
Selon moi, cet ouvrage peut convenir à un public « tout niveau »… il constitue à la fois une bonne base pour débuter, grâce à des chapitres d'introduction et des présentations pratiques aux difficultés croissantes, mais également un aide-mémoire précieux et complet, à la limite du manuel de référence illustré.
Après une introduction « historique » à , le lecteur y trouvera les explications des commandes simples, ce qui est utile pour faire déjà beaucoup de graphiques en pratique… puis pourra les illustrer de nombreuses « décorations » détaillées dans la suite de l'ouvrage, qui lui donnera alors les outils pour arriver à un résultat complexe avec un « simple » script et un fichier de données (ce qui constitue la force de GnuPlot).
J'ai toutefois une critique à exposer… je trouve que la partie consacrée à l'intégration de GnuPlot dans d'autres applications via des langages comme Perl ou Python est trop élémentaire. On y trouve de quoi pouvoir faire les opérations manuellement, sans réelle intégration ou avec l'obligation de devoir se créer sa propre interface. Il aurait pourtant été possible de continuer en expliquant qu'il existait dans ces langages de haut niveau des outils adaptés à cette tache.
As for me, this book may be suitable for an audience of any level… it is both a good basis to start with presentations with growing difficulties, but also a kind of valuable reference manual illustrated.
After a historical introduction, the reader will find explanations of simple commands, which are useful for a lot of graphics in practice… then he will be able to add some beautiful options detailed later in the book, and to achieve a complex result with a « simple » script and a data file (which is the strength of GnuPlot).
However, I have one criticism… I think the section on integrating GnuPlot in other applications via programming languages such as Perl or Python is too basic. There is enough for handmade operations, but there is no real integration. Thus the interested reader will have to create its own interface, whereas the author should have explained hwo to use the suitable existing tools in the available modules.


couverture du livre Data Analysis with Open Source Tools

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Data Analysis with Open Source Tools

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Résumé de l'éditeur

These days it seems like everyone is collecting data. But all of that data is just raw information -- to make that information meaningful, it has to be organized, filtered, and analyzed. Anyone can apply data analysis tools and get results, but without the right approach those results may be useless.
Author Philipp Janert teaches you how to think about data: how to effectively approach data analysis problems, and how to extract all of the available information from your data. Janert covers univariate data, data in multiple dimensions, time series data, graphical techniques, data mining, machine learning, and many other topics. He also reveals how seat-of-the-pants knowledge can lead you to the best approach right from the start, and how to assess results to determine if they're meaningful.

Édition : O'Reilly - 536 pages , 1re édition, 1er novembre 2010

ISBN10 : 0596802358 - ISBN13 : 9780596802356

Commandez sur www.amazon.fr :

28.82 € TTC (prix éditeur 30.42 € TTC)
  • Chapter 1 Introduction
Graphics: Looking at Data
  • Chapter 2 A Single Variable: Shape and Distribution
  • Chapter 3 Two Variables: Establishing Relationships
  • Chapter 4 Time As a Variable: Time-Series Analysis
  • Chapter 5 More Than Two Variables: Graphical Multivariate Analysis
  • Chapter 6 Intermezzo: A Data Analysis Session
Analytics: Modeling Data
  • Chapter 7 Guesstimation and the Back of the Envelope
  • Chapter 8 Models from Scaling Arguments
  • Chapter 9 Arguments from Probability Models
  • Chapter 10 What You Really Need to Know About Classical Statistics
  • Chapter 11 Intermezzo: Mythbusting-Bigfoot, Least Squares, and All That
Computation: Mining Data
  • Chapter 12 Simulations
  • Chapter 13 Finding Clusters
  • Chapter 14 Seeing the Forest for the Trees: Finding Important Attributes
  • Chapter 15 Intermezzo: When More Is Different
Applications: Using Data
  • Chapter 16 Reporting, Business Intelligence, and Dashboards
  • Chapter 17 Financial Calculations and Modeling
  • Chapter 18 Predictive Analytics
  • Chapter 19 Epilogue: Facts Are Not Reality
  • Appendix Programming Environments for Scientific Computation and Data Analysis
  • Appendix Results from Calculus
  • Appendix Working with Data
  • Appendix About the Author
Critique du livre par la rédaction Matthieu Brucher le 1er mars 2011
Lorsqu'on est confronté à un nouveau jeu de données, la question est de savoir comment l'analyser. Un grand nombre de livres proposent des solutions théoriques, celui-ci apporte des pistes pratiques. De plus, il n'utilise pas un outil commercial, mais des outils open source téléchargeables sur Internet.

Le livre est découpé en quatre parties. Chaque fois, la difficulté augmente, et il est possible de s'arrêter au moment opportun. Dans presque chaque chapitre, l'auteur utilise quelques pages pour appliquer ses explications à l'aide d'un outil open source.

La première partie est dédiée aux aspects graphiques. C'est à mon avis une des meilleures manières de comprendre les données, et il semble que ce soit aussi un peu le cas de l'auteur. Les différentes solutions sont expliquées, des histogrammes aux graphes 2D complexes comme les graphes de coordonnées parallèles. Le dernier chapitre est une analyse complète (et efficace) de l'utilisation des graphiques pour expliquer et comprendre un jeu de données. Je dois dire que j'ai été surpris de voir la proximité entre le signal estimé et le signal de départ.

La deuxième partie aborde la difficile question des modèles. Elle a un peu démarré dans le dernier chapitre de la première partie, et elle va naturellement plus loin. C'est principalement une question de statistiques, avec l'application de la théorie mean-field (ou au lieu de faire la moyenne des valeurs d'une fonction, faire la fonction de la moyenne des données), et ensuite l'aspect compliqué des probabilités et des statistiques. J'ai été ravi de voir l'approche de l'auteur sur ce dernier sujet, la théorie de Bayes étant bien abordée, au point qu'il n'est plus possible d'être en désaccord avec cette théorie à la fin de l'explication. Le dernier chapitre est une petite application des diverses théories, peut-être un peu moins pratique que l'exemple de la partie précédente mais tout de même utile.

La troisième partie s'occupe de la découverte de ce qui est sous-jacents dans les données. Elle commence par la technique utile de Monte-Carlo. Elle est peut-être coûteuse, mais elle effectue un levier sur la connaissance pour résoudre une question statistique. L'étape suivante est la découpe des données en clusters et l'utilisation d'outils de réduction de dimensionnalité pour trouver des espaces sous-jacents intrinsèques. Comme ce point faisait partie de ma thèse de doctorat, j'ai été déçu de ne trouver que des outils simples, voire obsolètes, mais il n'est pas possible d'aborder les outils complexes dans un tel livre. Il y a trop de sujets où on pourrait creuser (même si l'auteur est allé assez loin pour les graphiques).

La dernière partie est dédiée à l'utilisation concrète des données. Il y a des chapitres qui ne sont pas vraiment "data analysis with open source tools" (mais il y avait aussi de telles pages dans les parties 2 et 3, tout en étant simples et utiles pour quelqu'un qui voudrait prendre le train de l'analyse de données). Le dernier chapitre revient aux outils comme les Support Vector Machines ou les Bayesian Networks. Comme je l'ai dit avant, le livre n'est pas l'endroit approprié pour expliquer en détail ces algorithmes, mais ils doivent être mentionnés après les premiers chapitres de cette partie pour comprendre leur application sur des problèmes concrets.

L'analyse de données est un problème complexe, et il y a un besoin d'explications pour comprendre les différents outils (potentiellement Open Source). C'est ce qu'accomplit efficacement ce livre.

When faced with a new dataset, the issue is to find how it should be analyzed. A lot of books addresses the theoretical way of doing it, but this book gives practical clues to do it. Besides, it isn't based on commercial tools like MATLAB, but on open source tools that can be freely downloaded on the Internet.

The book is split in four parts. Each time the difficulty increases, and one can stop at the point one needs for one's purpose. In almost each chapter the author spends some pages applying his explanations with the help of open source tools.

The first part is dedicated to graphics. It is IMHO one of the best ways to understand the data, and it seems that the author shares at least a bit of this opinion himself. The different aspects of graphics are explained, from histograms to complex 2D graphs like parallel coordinates plots. The last chapter is a complete (and efficient) way of using graphics to explain and understand a dataset, instead of using complex analytical tools. I have to say I was surprised to see how close the estimated signal was from the original at the end.

The second part tackles the difficult issue of models. It started with the last chapter of the precedent part, and it goes one step further. It is mainly a matter of stats, with the application of the mean-field theory (or instead of doing the average of the value of a function, get the function's value for the mean of your data), and then the tricky aspect of probabilities and its counter-part statistics. I was delighted to see the author's approach on this last subject, as Bayesian theory is nicely introduced, and you can't disagree with Bayesian statistics after this chapter. The last chapter of this part is a small application of the different theories, perhaps a little bit less practical than the last chapter of the first part, but nonetheless useful.

The third part handles discovering what is behind the data. It starts with a useful technique, Monte Carlo simulations. It may be (very) costly but it is capable of leveraging the knowledge you have to solve a statistic question (is this result possible if I have this experiment setup?). The next step is splitting data in clusters and using dimensionality tools to find an intrinsic emebedded space. As the last one was part of my PhD thesis, I was disappointed to see only simple or almost outdated techniques,but you can't tackle complex algorithms in such a book. There are too many scientific topics where you could go further (although the author went rather far in the graphics part).

The last part tackles the actual use of data. There are parts that are not actual "data analysis with open source tools" (but there were also such pages in the second or the third part, and they were incredibly simple and useful for someone who wants to jump inside the data analysis wagon). The last chapter handles complex tools as Support Vector Machines or Bayesian Networks. As I've said before, the book is not the place to explain everything about those tools, but they have to be mentioned after the first chapters of this part so that one can understand how they can be applied on actual problems.

Data analysis is a difficult topic, and there is a need for explanations to understand the different theoretical and open source tools. This is what the book achieves efficiently.


couverture du livre Photoshop CS5: The Missing Manual

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Photoshop CS5: The Missing Manual

The book that should have been in the box

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Résumé de l'éditeur

You'd be hard-pressed to find a published image that hasn't spent some quality time in Adobe Photoshop. With new features such as Content-Aware Fill and Puppet Warp, Photoshop CS5 is more amazing -- and perhaps more bewildering -- than ever. That's where this full-color Missing Manual comes in. It covers Photoshop from a practical standpoint, with tips, tricks, and practical advice you can use every day to edit photos and create beautiful documents.

Whether you're a beginner or an experienced pixel pusher ready to try advanced techniques, author and graphics pro Lesa Snider offers crystal-clear, jargon-free instructions to help you take advantage of these powerful tools -- not only how they work, but when you should use them. Describing the CS4 edition, bestselling Photoshop author Scott Kelby wrote, "Lesa did a great job on the book, and in my mind, it is the new Photoshop Bible."
  • Learn your way around Photoshop's revamped workspace
  • Get up to speed on essential features such as layers and channels
  • Edit images by cropping, resizing, retouching, working with color, and more
  • Create paintings and illustrations, work with text, and explore filters
  • Prepare images for printing or the Web, and learn how to protect your images online
  • Work smarter and faster by automating tasks and installing plug-ins

Written with the clarity, humor, and objective scrutiny, Photoshop CS5: The Missing Manual is the friendly, thorough resource you need.

Édition : O'Reilly - 813 pages , 1er mai 2010

ISBN10 : 1449381685 - ISBN13 : 9781449381684

Commandez sur www.amazon.fr :

37.78 € TTC (prix éditeur 39.32 € TTC) livraison gratuite !
The Basics
  • Photoshop CS5 Guided Tour
    • Meet the Application Frame
    • Working with Panels
    • The Power of Undo
    • Tweaking Photoshop's Preferences
    • The Preset Manager
  • Opening, Viewing, and Saving Files
    • Creating a New Document
    • Saving Files
    • Opening an Existing Document
    • Changing Your Image View
    • Arranging Open Images
    • Guides, Grids, and Rulers
  • Layers: The Key to Nondestructive Editing
    • Layer Basics
    • Managing Layers
    • Layer Blending
    • Layer Masks: Digital Masking Tape
    • Using Smart Objects
    • Layer Styles
  • Selections: Choosing What to Edit
    • Selection Basics
    • Selecting by Shape
    • Selecting by Color
    • Selecting Irregular Areas
    • Modifying Selections
  • Controlling Color with Channels
    • How Color Works
    • The Channels Panel and You
    • Meet the Color Channels
    • The Mighty Alpha Channel
    • Basic Channel Stunts
Editing Images
  • Cropping, Resizing, and Rotating
    • Cropping Images
    • Resizing Images
    • The Content-Aware Scale Tool
    • Rotating, Distorting, and Other Creative Madness
  • Combining Images
    • Cut It Out
    • Pasting into a Selection
    • Fading Images Together
    • Layer Blend Modes
    • Zapping Backgrounds with Blending Sliders
    • Auto-Aligning Layers and Photomerge
    • Auto-Blending Layers
    • Cloning Between Documents
    • Combining Vectors and Rasters
    • Mapping One Image onto Another
  • Draining, Changing, and Adding Color
    • Draining Color
    • Changing Color
    • Adding Color
  • Correcting Color and Lighting
    • Quick Fixer-Uppers
    • Correcting Images in Camera Raw
    • Using Levels
    • Working with Curves
    • Creating High Dynamic Range Images
    • Making Colors Pop
    • Rescuing the Unfixables
  • The Beauty Salon: Photoshopping People
    • The Great Healers
    • Zapping Shines and Shadows
    • Whitening Teeth
    • Super Slimmers
    • Skin Softeners
    • Show-Stopping Eyes
  • The Art of Sharpening
    • What Is Sharpening?
    • Basic Sharpening
    • Advanced Sharpening Techniques
    • Sharpening in Camera Raw
The Artistic Side of Photoshop
  • Painting in Photoshop
    • Color Theory: The Basics
    • Selecting a Color Scheme
    • Choosing Individual Colors
    • (Re)Introducing the Brush Tool
    • Customizing Brushes
    • Defining a New Brush
    • Installing New Brushes
  • Drawing with the Vector Tools
    • Photoshop's Drawing Modes
    • Drawing Paths with the Pen Tool
    • Saving Paths
    • Drawing with the Shape Tools
    • Editing Paths
    • Making Selections and Masks with Paths
  • Creating Artistic Text
    • Typography 101
    • Creating and Editing Text
    • Formatting Text
    • Special Text Effects
    • More Typographic Resources
  • The Wide World of Filters
    • The Joy of Smart Filters
    • A Filters Tour
Printing and the Web
  • Photoshop and Print
    • The Challenge of WYSIWYG Printing
    • Printer-Friendly Resizing and File Formats
    • Printing on an Inkjet Printer
    • Printing on a Commercial Offset Press
    • Printing on a Digital Press
    • Printing Several Images on a Page
    • Recap: Stress-Free Printing Tips
  • Photoshop and the Web
    • Creating Web- and Email-Friendly Images
    • Animating a GIF
    • Designing a Website Favicon
    • Creating Web-Page Mockups and Image Maps
    • Protecting Your Images Online
    • Building Online Photo Galleries
Photoshop Power
  • Working Smarter with Actions
    • The Actions Panel
    • Using Actions
    • Managing Actions
    • Creating Droplets
    • Sharing Actions
  • Beyond Photoshop: Plug-Ins
    • Adding and Removing Plug-Ins
    • Managing Plug-Ins
    • Noise Reducers
    • Making Selections and Masking
    • Color Correction and Enhancement
    • Miscellaneous Plug-Ins
Critique du livre par la rédaction Thibaut Cuvelier le 12 décembre 2010
Première impression en ouvrant ce livre : il va vraiment au fond des choses. L'auteure n'hésite pas à ponctuer son texte d'expressions comme « vous en apprendrez plus que vous ne l'auriez jamais voulu » - vraiment, c'est très exactement ce qu'elle fait ! Ainsi, le lecteur se trouvé plongé dans les arcanes du logiciel, dans les palettes d'outils plus que pléthoriques - tous y passent, certains sont développés sur une section plus large que d'autres, étant par nature plus indispensables (comme les brosses), tandis que d'autres n'ont droit qu'à un encart, tel l'outil d'accentuation (un filtre d'accentuation associé aux masques donnant un résultat bien meilleur).

Avant d'aborder des notions plus pointues, quelques concepts sont prérequis ; quand certains vous laissent aller sur le Web faire une recherche sur le sujet, ce Missing Manual veut tout couvrir : vous apprendrez en profondeur toutes les bases nécessaires à la compréhension du fonctionnement de certains outils, filtres ou techniques. Cela n'étant évidemment pas sans but : sans ces connaissances, seul le flair pourrait guider l'utilisateur jusqu'au résultat désiré ; avec ce livres, vous ne serez plus livré aux aléas du « pifomètre », vous saurez quel outil utiliser à quel moment et pourquoi - très exactement l'objectif avoué du livre.

Le style, assez simple et sobre, ne vire pas dans le moindre excès, permettant à tout lecteur un peu aguerri de l'anglais de s'y plonger tête baissée : n'allez pas acheter un autre livre sous le prétexte qu'il est en français. Il y a très peu de chances qu'il soit meilleur que celui-ci, qu'il soit autant à la portée de tous que celui-ci.

Cependant, il ne faut pas croire que, ici, tout est rose. Il y a quand même quelques points plus noirs. Notamment, les trois appendices sont relégués en ligne. Peut-être pour sauver l'environnement, abaisser un peu le prix du livre... mais nettement moins lisible. Si tels étaient les objectifs, il aurait mieux valu tout laisser en ligne. Ensuite, l'absence de CD : quelques fichiers que l'auteure traite et maltraite dans l'ouvrage sont disponibles en ligne, pas de CD accompagnant. La dernière page statue qu'il s'agit là de cinq dollars économisés. Dernièrement, les renvois : chaque page recèle un bon nombre de renvois à d'autres sections du livre, pour plus de détails sur un sujet, pour renvoyer à ce qui a déjà été dit ; louable objectif s'il en est. Cependant, la fréquence de ces rappels n'est pas sans gêner la lecture ; un petit tour dans l'index, fort bien construit, ne nécessiterait pas beaucoup plus de temps et facilite la lecture. Sans oublier le lot de frustrations : page 133, voir une référence jusqu'à la page 388, qui ne viendra que bien plus tard dans une lecture séquentielle du livre. Cela n'est pas sans souligner une autre caractéristique de l'ouvrage : il est conçu à la fois pour être une référence rapide lors du travail quotidien et pour être un livre d'apprentissage de Photoshop, c'est en cela qu'il s'adresse autant aux débutants qu'aux utilisateurs plus avertis.

Remarquons aussi qu'il est organisé de telle sorte que tout utilisateur puisse l'utiliser : les photographes, notamment, auront une liste de chapitres qui leur seront plus utiles que les autres, tandis que les webdesigners auront des parties qui leur sont plus dédiées qu'aux autres usages de Photoshop. Le tout enrobant quelques pépites de tutoriels étape par étape sur l'utilisation d'un outil, sur un effet, etc.
Pour les experts, des sections Power User Clinic sont incluses ; d'autres boîtes sur des sujets parents, voisins ou un peu plus éloignés mais toujours pertinents sont aussi là pour vous guider, vous expliquer certains choix, certaines autres possibilités.




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Avatar de dourouc05 dourouc05 - Responsable Qt & Livres https://www.developpez.com
le 01/09/2010 à 22:16
Bonjour,

J'ai récemment reçu une formation de video2brain, concernant les nouveautés d'Adobe CS5. J'en ai personnellement été très satisfait, un achat recommandé à tous ceux qui veulent mettre à jour leurs connaissances sur Photoshop à la version CS5.

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La formation sur le site de video2brain

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